Olá pessoal, hoje vou falar sobre a aplicação de regressão linear na ciência de dados. A regressão linear é uma das técnicas mais simples e populares de análise de dados, e pode ser usada para… Continue a ler »Análise preditiva usando regressão linear
Nos últimos anos, a Ciência de Dados tem sido amplamente utilizada em diversas áreas, desde negócios e finanças até saúde e medicina. No setor de saúde, a aplicação da Ciência de Dados tem o potencial… Continue a ler »Ciência de dados na saúde
Uma técnica comum de pré-processamento de dados em machine learning é a normalização. A normalização é importante porque muitos algoritmos de machine learning assumem que os dados estão em uma escala similar, o que nem… Continue a ler »Normalização em pré-processamento de dados
Quero falar sobre uma das grandes revoluções no mundo dos negócios: a evolução da análise de dados. Desde os primórdios, quando os dados eram registrados em papel e calculados manualmente, até as poderosas ferramentas modernas… Continue a ler »A evolução da análise de dados
Você já parou para pensar como os dados podem impulsionar o sucesso do seu negócio? A tomada de decisão baseada em dados é uma estratégia poderosa que pode transformar completamente a maneira como você conduz… Continue a ler »Impulsionamento data-driven
Quero de compartilhar com vocês um exemplo prático de como utilizar o teste de hipóteses na análise de dados. Essa técnica estatística é fundamental para tirar conclusões baseadas em evidências sólidas. Vamos mergulhar em um… Continue a ler »Teste de hipóteses
Em 2023 São Paulo enfrentou uma onda de calor intensa, evidenciando a importância da análise de dados na antecipação e gestão de eventos climáticos extremos. Isso mostra como a Análise de Dados é útil em… Continue a ler »Previsões metereológicas utilizando análise de dados
Você já se viu em uma situação em que pensava saber muito sobre um tópico, apenas para descobrir que havia muito mais para aprender? Isso é o que os psicólogos Dunning e Kruger chamaram de… Continue a ler »Efeito Dunning-Kruger
Você sabe como funciona os algoritmos convolucionais como CNN? As camadas convolucionais são componentes fundamentais em arquiteturas de CNNs, permitindo que as redes aprendam automaticamente padrões complexos nos dados de entrada, como imagens. Aqui está… Continue a ler »Como funciona algoritmos convolucionais como CNN.