A análise de dados está mais presente do que nunca nas empresas de todos os setores, e escolher a ferramenta certa pode fazer uma grande diferença na eficiência e qualidade dos insights gerados. Em 2024,… Continue a ler »As 20 Ferramentas Essenciais para Profissionais de Dados
A análise de dados é fundamental para a tomada de decisões informadas e estratégicas em diversas áreas, desde negócios até a pesquisa científica. No entanto, a precisão e a confiabilidade dos resultados dependem de métodos… Continue a ler »Como a Ponderação Arbitrária Pode Estragar os Resultados de uma Análise de Dados
A análise de dados tem uma longa história que remonta a séculos atrás, mas nos últimos anos, a rápida evolução da tecnologia transformou essa disciplina em algo muito mais poderoso e abrangente. Vamos explorar a… Continue a ler »A Evolução da Análise de Dados: De Estatística à Inteligência Artificial e Business Intelligence
A análise preditiva é uma disciplina da ciência de dados que utiliza técnicas estatísticas e de machine learning para prever eventos futuros ou comportamentos baseados em dados históricos e padrões identificados. Essa abordagem permite às… Continue a ler »Análise Preditiva: Introdução e Casos de Uso
Quero falar sobre uma das grandes revoluções no mundo dos negócios: a evolução da análise de dados. Desde os primórdios, quando os dados eram registrados em papel e calculados manualmente, até as poderosas ferramentas modernas… Continue a ler »A evolução da análise de dados
Em 2023 São Paulo enfrentou uma onda de calor intensa, evidenciando a importância da análise de dados na antecipação e gestão de eventos climáticos extremos. Isso mostra como a Análise de Dados é útil em… Continue a ler »Previsões metereológicas utilizando análise de dados
Você já se viu em uma situação em que pensava saber muito sobre um tópico, apenas para descobrir que havia muito mais para aprender? Isso é o que os psicólogos Dunning e Kruger chamaram de… Continue a ler »Efeito Dunning-Kruger
Você sabe como funciona os algoritmos convolucionais como CNN? As camadas convolucionais são componentes fundamentais em arquiteturas de CNNs, permitindo que as redes aprendam automaticamente padrões complexos nos dados de entrada, como imagens. Aqui está… Continue a ler »Como funciona algoritmos convolucionais como CNN.