Gradient Boosting Machine (GBM) e Random Forest são dois dos algoritmos mais populares e eficazes no campo de aprendizado de máquina supervisionado. Ambos são baseados em árvores de decisão e são frequentemente usados para tarefas… Continue a ler »Comparação entre Gradient Boosting Machine (GBM) e Random Forest
Na análise estatística e no campo de machine learning, a distinção entre variáveis numéricas e categóricas é fundamental para a modelagem e interpretação dos dados. Compreender essas diferenças é crucial para a escolha correta de… Continue a ler »Entendendo a Diferença entre Variáveis Numéricas e Categóricas
A ciência de dados e a análise de dados dependem fortemente de métricas estatísticas para extrair informações valiosas a partir de grandes volumes de dados. Essas métricas ajudam a compreender a distribuição dos dados, identificar… Continue a ler »Principais Métricas Estatísticas Utilizadas em Ciência e Análise de Dados
Este artigo aborda o princípio da esparsidade na ciência de dados, explorando sua importância e aplicações práticas. A esparsidade, ou parcimônia, é um conceito fundamental em diversos métodos de análise e modelagem de dados, que… Continue a ler »Princípio da Esparsidade na Ciência de Dados: Teoria e Aplicações Práticas
A análise de dados é fundamental para a tomada de decisões informadas e estratégicas em diversas áreas, desde negócios até a pesquisa científica. No entanto, a precisão e a confiabilidade dos resultados dependem de métodos… Continue a ler »Como a Ponderação Arbitrária Pode Estragar os Resultados de uma Análise de Dados
Olá pessoal, hoje vou falar sobre a aplicação de regressão linear na ciência de dados. A regressão linear é uma das técnicas mais simples e populares de análise de dados, e pode ser usada para… Continue a ler »Análise preditiva usando regressão linear
Uma técnica comum de pré-processamento de dados em machine learning é a normalização. A normalização é importante porque muitos algoritmos de machine learning assumem que os dados estão em uma escala similar, o que nem… Continue a ler »Normalização em pré-processamento de dados
Você já parou para pensar como os dados podem impulsionar o sucesso do seu negócio? A tomada de decisão baseada em dados é uma estratégia poderosa que pode transformar completamente a maneira como você conduz… Continue a ler »Impulsionamento data-driven
Quero de compartilhar com vocês um exemplo prático de como utilizar o teste de hipóteses na análise de dados. Essa técnica estatística é fundamental para tirar conclusões baseadas em evidências sólidas. Vamos mergulhar em um… Continue a ler »Teste de hipóteses
Em 2023 São Paulo enfrentou uma onda de calor intensa, evidenciando a importância da análise de dados na antecipação e gestão de eventos climáticos extremos. Isso mostra como a Análise de Dados é útil em… Continue a ler »Previsões metereológicas utilizando análise de dados